DeepSeek

DeepSeek는 2023년 항저우 소재 퀀트 헤지펀드 하이플라이어(幻方)의 AI 연구 자회사로 설립되었습니다. 하이플라이어는 수출 통제가 강화되기 전에 중국 최대 규모의 GPU 클러스터 중 하나를 구축하였습니다. 하이플라이어 CEO이기도 한 량원펑이 이끄는 창립 팀은 퀀트 금융에서 쌓은 수치 최적화 전문성을 AI 훈련 효율화에 직접 적용하였으며, 이것이 결정적인 경쟁 우위로 작용하였습니다. 2024년 12월에 출시된 DeepSeek-V3와 2025년 1월에 출시된 DeepSeek-R1은 GPT-4 이후 미국 AI 연구소에 대한 가장 중요한 경쟁적 충격을 가져왔습니다. DeepSeek는 V3 훈련 비용이 약 560만 달러의 GPU 시간이라고 주장하였는데, 이 수치는 세부 사항에서 이견이 있었지만 동급 미국 최전선 모델의 추정 수억 달러와 비교한 근본적인 효율 격차를 보여 주었습니다. R1 모델은 인간 피드백 기반 강화학습과 사고 연쇄 추론을 결합하여 OpenAI o1에 견줄 수 있는 벤치마크 결과를 내놓았고, 이로 인해 NVIDIA 주가가 급락(이른바 2025년 1월 27일 'DeepSeek 모멘트')하면서 시장이 최전선 AI의 컴퓨팅 요구량에 대한 가정을 재평가하였습니다. DeepSeek의 효율화 기술은 기술적으로 실질적인 의미를 갖습니다. V3 아키텍처는 멀티헤드 잠재 어텐션(MLA)을 사용하며, 저랭크 투영 행렬로 KV 캐시를 압축하여 추론 시 메모리 대역폭 부담을 크게 줄입니다. 또한 256개 전문가 중 토큰당 8개만 활성화하는 MoE 라우팅 방식과 FP8 혼합 정밀도 훈련을 채용합니다. FP8 훈련은 당시 NVIDIA H800 GPU(NVLink 상호연결 대역폭이 축소된 H100의 수출 통제 준수 버전)에서 메모리 사용량을 줄이고 처리량을 높이는 새로운 방법이었습니다. DeepSeek의 훈련은 약 2,048대의 H800 GPU 클러스터에서 수행된 것으로 알려져 있습니다. 수출 통제는 DeepSeek 하드웨어 로드맵의 결정적 제약입니다. BIS의 2023년 10월 규정은 H100/H200 GPU를 중국 수출에 허가증이 필요한 통제 품목으로 분류하였으며, 이후 2024/2025년 규정은 더욱 강화되었습니다. DeepSeek의 H800(구매 당시에는 규정 준수였음) 사용이 적법한 경로를 통해 획득한 것인지 여부로 면밀히 검토받고 있습니다. H800도 현재 통제 대상이 된 만큼, DeepSeek는 NVIDIA 제품 대비 소프트웨어 성숙도와 상호연결 대역폭이 낮음에도 불구하고 향후 훈련을 Huawei Ascend 910B 및 910C NPU로 전환하고 있습니다. DeepSeek 결과의 지정학적 함의는 AI 칩 수출 통제 논쟁을 재편하였습니다. 첨단 GPU 수출 제한으로 지속적인 성능 격차를 유지할 수 있다고 가정했던 미국 정책 입안자들은 이제 효율 중심 접근법이 하드웨어 열세를 부분적으로 보완할 수 있다는 증거에 직면하였습니다. 한편, DeepSeek가 모델 가중치를 허용적 라이선스로 공개 배포함으로써 기술이 전 세계적으로 접근 가능해졌고, MLA 및 MoE 라우팅 방식을 포함한 아키텍처 혁신이 전 세계 오픈소스 및 독점 모델 개발에 빠르게 확산되었습니다.