Cambricon

Cambricon Technologies(寒武纪科技; SH: 688256)는 중국과학원 컴퓨팅기술연구소의 연구원인 Chen Tianshi와 Chen Yunji 형제가 2016년에 설립하였습니다. 창업 팀은 이전에 초기 학술 AI 칩 아키텍처 중 하나인 DianNao 신경망 가속기를 개발하여 Cambricon에 강력한 IP 기반과 중국 정부 이해관계자들과의 신뢰성을 부여하였습니다. Cambricon은 2020년 6월 중국 STAR 마켓(상하이 증권거래소)에 상장하여 약 25억 위안(3억 5,000만 달러)을 조달하였으며, 중국에서 최초로 상장한 AI 칩 기업 중 하나가 되었습니다. Cambricon의 MLU(Machine Learning Unit) 제품군이 핵심 제품입니다. MLU270, MLU290, MLU370 시리즈는 훈련 및 추론 워크로드를 위한 데이터 센터 AI 가속기입니다. MLU370-X8(2022년 출시)은 PCIe 카드에서 약 256 TOPS의 INT8 성능을 제공하며, BANG C라는 커스텀 SDK와 호환되어 개발자가 Cambricon 아키텍처에 맞는 GPU 유사 커널을 작성할 수 있습니다. 또한 NVIDIA 저가형 데이터 센터 제품과 경쟁하는 수준의 성능을 주장하는 최고급 훈련 중심 칩 MLU590도 개발하였습니다. 현재 모든 Cambricon 칩은 주로 SMIC의 7nm급 공정으로 SMIC에서 제조되며, SMIC의 공정 한계로 인해 TSMC 위탁 생산 경쟁사 대비 밀도와 성능이 제약됩니다. 2020년 12월의 엔티티 리스트 등재는 Cambricon 개발에 있어 결정적인 제약이 되었습니다. BIS는 중국 군사 현대화와 관련된 국가 안보 우려를 이유로 2020년 12월 Cambricon을 엔티티 리스트에 등재하였습니다. 실질적인 결과로는 개별 라이선스 없이 Cadence와 Synopsys의 EDA 툴에 접근 불가, 미국 원산지 콘텐츠가 포함된 IP 블록 조달 불가, TSMC, GlobalFoundries 등 미국 규제 하의 팹 사용 불가 등이 있습니다. SMIC의 최첨단 노드는 미국 기술 관할 하에 운영되는 ASML 등의 공급업체로부터 조달한 장비를 주로 사용하므로, SMIC의 최첨단 장비 접근마저 부분적으로 제한되어 Cambricon의 공정 선택지가 간접적으로 제한됩니다. Cambricon의 국내 시장 지위는 중국 클라우드 및 기업 구매자들이 공급망 안보, 정부 조달 지침 또는 비용 경쟁력을 이유로 국내 AI 칩을 선택하는 데 달려 있습니다. Cambricon의 칩은 Lenovo, Inspur(浪潮), 중국 대학 연구소에 배포되어 있습니다. '이중순환' 경제 전략 및 '중국제조 2025'를 포함한 중국 정부 정책이 국내 칩 조달을 적극 장려하여 Cambricon에 정책적 순풍을 제공합니다. 그러나 소프트웨어 생태계의 열세는 여전히 상당합니다. Cambricon의 BANG C 프로그래밍 모델은 CUDA 생태계의 폭넓은 지원과 비교되며, 대부분의 오픈소스 AI 프레임워크(PyTorch, TensorFlow)는 최적화된 CUDA 백엔드를 보유하지만 Cambricon 지원은 실험적 수준에 그칩니다. Cambricon은 스마트 시티 감시, 자율주행, IoT 추론 응용 분야를 위한 엣지 AI 칩 제품도 MLU 시리즈를 통해 추구하고 있으며, 이 분야에서는 중국 국내 조달 수요가 강합니다. 동사의 쓰촨 데이터 센터 칩 생산 파트너십과 중국 군사 및 학술 기관과의 연구 협력은 엔티티 리스트 등재의 요인으로 거론되며 서방 기술 공급업체와의 관계를 지속적으로 복잡하게 만들고 있습니다. Cambricon의 재무 실적은 계속 적자를 기록하고 있으며, 이는 NVIDIA가 서비스하는 글로벌 시장 대비 상대적으로 작은 국내 시장에서 칩 개발의 높은 R&D 비용을 반영합니다.