Moonshot AI

Beijing Moonshot AI Technology Co., Ltd. (月之暗面科技)

AI消費者🇨🇳 中國非上市
moonshot.ai

核心產品

Kimi K3(2.8萬億參數MoE,開放權重);Kimi聊天機器人

瓶頸狀態

涉嫌非法取得GB300事件正接受白宮審查;財政部稱制裁「仍在考慮」但尚未實施

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月之暗面(Moonshot AI)由楊植麟於2023年3月在北京創立,聯合創始人為周昕宇和吳育昕。楊植麟擁有卡內基美隆大學電腦科學博士學位,返回中國前曾在Meta AI和Google Brain擔任研究員,是Transformer-XL和XLNet架構的共同作者——這兩項對原始Transformer的重要擴展改善了長文本建模能力,這一專業積累直接塑造了月之暗面此後對超長上下文的專注。公司的旗艦產品是大語言模型「Kimi」系列及配套的Kimi聊天助手,憑藉當時頗具突破性的20萬字上下文視窗,在中國國內較早累積了消費者用戶群。楊植麟在公司境內主體中持有51.83%的控股份額,四位創始人合計持股約65.6%。 2026年7月17日,月之暗面發布了總參數量達2.8兆的混合專家(MoE)模型Kimi K3——每個token僅啟動896個專家中的16個(約佔網路總量的1.8%)——公司和獨立評論人士稱其為全球首個公開的「3兆級」模型,也是迄今為止發布過的規模最大的開源權重模型,比此前使用最廣泛的開源模型DeepSeek V4 Pro大約大75%。K3引入了兩項新的架構元件——Kimi Delta Attention(一種混合線性注意力機制)和Attention Residuals,圍繞原生多模態輸入管線和100萬token的上下文視窗構建,明確面向長週期程式設計、推理和自主代理工作負載。在已公布的基準測試中,K3在綜合能力上落後於Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol,但在程式設計和通用代理評測中擊敗了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。月之暗面還開源了內部建構的精簡編譯器MiniTriton,並報告稱AI生成的核心在NVIDIA H200上達到517.8 TFLOPS——較最佳化後的PyTorch基準提速14.82倍——據公司技術部落格稱,該基準測試還使用了一款「未具名的其他廠商GPGPU」。 在API發布之時,Kimi K3的權重尚未公開;月之暗面承諾將「在2026年7月27日之前」完成完整的開源權重發布。經過量化感知訓練壓縮為MXFP4/MXFP8格式後,原始權重檢查點規模約為1.4TB,月之暗面建議在由高頻寬互連組成、擁有64個以上加速器的「超級節點」叢集上部署該模型——沒有任何單一的NVIDIA H100、H200或B300能夠容納完整模型,一旦跨越數百個專家的專家平行路由需要經過較慢的網路架構,吞吐量便會驟降。 K3的發布也成為一場出口管制爭議的焦點。2026年7月22日,白宮科技政策辦公室(OSTP)主任麥可·克拉提奧斯在社群媒體上指稱,月之暗面「取得了配備GB300的伺服器,並在泰國接觸過GB300,很可能是為了訓練其AI模型」,並稱該公司建立了「一套精密的內部平台,用以針對美國模型進行大規模蒸餾」——輿論普遍認為指的是Anthropic的模型——使其「能夠快速切換多種存取方式以規避偵測」。財政部長貝森特表示制裁「是選項之一」,但截至本文撰寫時,美國政府尚未對月之暗面宣布具體措施。這項指控緊隨2026年5月31日BIS的一份備忘錄之後,該備忘錄重申包括GB300在內的Blackwell級晶片向中國實體出口須取得許可證;泰國這一說法指向經東南亞轉運的可疑路線,而非直接進口中國——需要注意的是,克拉提奧斯的說法仍屬指控,並未經裁定確認為事實,多名AI研究人員在一天之內公開反駁,認為K3基準測試成績的提升更應歸因於其架構和訓練方法,而非對競爭對手實驗室模型的蒸餾。 月之暗面的估值隨著Kimi的技術發布節奏水漲船高——2025年底約為43億美元,2026年春季在一輪7億美元融資後升至100億美元,隨後在2026年5月由美團旗下龍珠資本(Long-Z Investments)領投的20億美元融資輪(清華資本、中國移動和CPE源峰等參投)後達到200億美元——六個月內累計融資39億美元,據報導是中國大語言模型產業規模最大的一輪連續融資。K3發布後,月之暗面開始以300億美元估值啟動新一輪融資,據報導正在籌備最終一輪Pre-IPO融資,目標投前估值最高達500億美元,為計劃中大約在K3發布六個月內進行的香港上市做準備。歷輪融資的投資方包括阿里巴巴、騰訊、HongShan(原紅杉中國)、真格基金、IDG資本,以及透過一家國資背景的私募股權載體參與的全國社會保障基金。 月之暗面目前在中國開源權重模型開發的領先地位爭奪中,與DeepSeek、智譜AI以及阿里巴巴的通義千問(Qwen)團隊正面競爭,K3尤其在程式設計和代理任務上的基準表現,為其衝刺IPO增添了籌碼。但相較於依賴華為昇騰硬體的國內同業,該公司也承擔著明顯更高的地緣政治風險——若克拉提奧斯的指控被證實,月之暗面的運算資源採購方式將面臨與此前已經制約寒武紀、智譜和華為的同一套出口管制體系更為嚴格的審視。Kimi K3的開源權重能否如期發布,以及美國監管機構是否會採取進一步行動,都將影響月之暗面的IPO時間表,也將左右晶片出口管制究竟能在多大程度上有效阻止中國實驗室觸及技術前沿這一更廣泛的爭論。

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Alibaba Cloud (中國第一大雲端服務商;部署阿里巴巴含光800 AI晶片(台積電代工)和華為昇騰;運營通義千問大模型)Tencent Cloud (中國第二大雲端服務商;BIS出口管制後轉向H20/華為昇騰的主要AI GPU買家;運營混元大模型)

QMoonshot AI的主要產品是什麼?

2023年成立的北京大模型實驗室,由前Meta/Google研究員楊植麟創立;2026年7月發布2.8萬億參數開放權重模型Kimi K3,為迄今最大的開源模型;白宮指控其透過泰國取得受禁的英偉達GB300晶片

主要產品 Kimi K3(2.8萬億參數MoE,開放權重);Kimi聊天機器人