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阿里雲是阿里巴巴集團（紐交所/港交所: BABA）的雲端運算子公司，是中國最大的雲端服務提供商，也是全球收入規模僅次於AWS和Azure的第三大雲端服務商。成立於2009年，2024財年年收入約150億美元，AI驅動的工作負載佔比持續增長。雲業務在中國大陸、香港、新加坡、日本、德國、澳大利亞和美國均設有資料中心，是亞洲雲端服務商中全球分布最廣的之一。 阿里巴巴的AI晶片戰略涵蓋三個硬體層次。第一，含光800 NPU於2019年發布，由台積電12nm工藝代工，由阿里巴巴達摩院專為電商推薦、圖像搜索和自然語言推理工作負載設計。含光800驅動淘寶和阿里巴巴廣告系統，每天處理數兆次推理查詢。它不是通用訓練晶片，而是高度專用的推理加速器——這一差異化方法降低了阿里巴巴核心工作負載對外部GPU的依賴。第二，阿里雲原本運營NVIDIA A100和H800叢集用於大規模AI訓練；但2023年10月BIS出口管制擴大後，無法再獲得H100/H200出口，已轉向英偉達中國合規版H20 GPU。第三，阿里雲已簽約華為昇騰910B叢集，作為需要高於H20互連頻寬的工作負載的國產備選方案。 阿里巴巴的通義千問（Qwen）大模型家族於2023年推出，已成為中國部署最廣泛的模型系列之一。Qwen模型覆蓋0.5B至72B參數規模，包含多模態變體（Qwen-VL）和程式碼專用版本（Qwen-Coder）。2024年6月發布的Qwen2系列在與LLaMA 3和Mistral等國際開放權重模型的基準測試中表現具競爭性。阿里巴巴以寬鬆許可證開源了大部分Qwen變體，截至2025年初，其在Hugging Face上的下載量使之成為最受歡迎的中文開放權重模型系列。 出口管制對阿里雲的影響是多維度的。H20 GPU——英偉達的降規中國合規產品——與H100/H200相比，NVLink頻寬和GPU間互連性能大幅降低，使大規模訓練效率下降。阿里巴巴的應對措施是加大投入模型效率技術、針對互連頻寬減少優化的分散式訓練框架，以及通過更長訓練時間進行彌補。Qwen訓練流水線已適配在華為昇騰叢集上運行，但軟體工具鏈成熟度仍低於CUDA。 阿里雲在國內市場與騰訊雲、華為雲和百度智能雲直接競爭，包括GPU租用、模型API服務和企業LLM部署在內的AI雲服務成為主要增長引擎。通義品牌將阿里巴巴AI產品統一於單一身份下，消費者端為通義千問聊天機器人，開發者端為通義API。淘寶、天貓、支付寶、餓了麼、釘釘等廣泛的消費者生態系統為AI功能提供了龐大的內部部署面，使阿里雲在國內AI市場份額上擁有全球同行難以複製的優勢。