Meta

Meta Platforms, Inc.(NASDAQ: META)는 Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads를 운영하며, 이들 플랫폼의 일일 활성 사용자 합계는 30억 명을 넘습니다. 이 규모는 Meta를 세계 최대 AI 컴퓨팅 소비자 중 하나로 만듭니다. Meta 앱 전반에서 실행되는 콘텐츠 추천, 광고 랭킹, 스팸 필터, 번역은 모두 다른 조직이 따라가기 어려운 규모의 지속적 AI 추론을 필요로 합니다. Meta의 GPU 구축은 모든 기업 중 가장 공격적인 수준입니다. 2024년 Meta CEO 마크 저커버그는 Llama 3 및 후속 모델 학습을 위해 약 35만 대의 NVIDIA H100 GPU — 미국 정부 AI 컴퓨팅 총량을 상회하는 클러스터 — 를 배포할 계획을 발표했습니다. 이 GPU는 NVIDIA에서 조달하고, Wiwynn·Quanta Computer 등 ODM이 서버로 조립하며, Vertiv 시스템이 전력 공급과 냉각을 담당합니다. 이와 병행하여 Meta는 2020년부터 자체 AI 실리콘을 개발하고 있습니다. MTIA(Meta Training and Inference Accelerator) v1은 2023년 추론 전용으로 Meta 데이터 센터에 배포되었습니다. MTIA v2(2024년)는 TSMC N5(5nm)로 제조되어 학습·추론 성능을 크게 향상시켰습니다. 전략적 목표는 Meta에서 가장 대용량이고 비용 민감도가 높은 워크로드인 추천 모델 추론을 NVIDIA GPU에서 MTIA로 전환하여 비용과 공급망 집중 리스크를 줄이는 것입니다. Meta의 오픈소스 AI 전략(Llama 2, Llama 3 등 공개 배포)은 공급망에 중요한 함의를 가집니다. 최신 모델 가중치를 무료 공개함으로써 Meta는 Llama 파인튜닝 및 배포의 글로벌 생태계를 구축하고, TSMC 파운드리에서 NVIDIA GPU 판매, 하이퍼스케일 및 엣지 배포에 이르는 AI 하드웨어 스택 전반의 수요를 간접적으로 견인하여 선단 AI 칩 접근을 둘러싼 수출 통제의 판돈을 더욱 키우고 있습니다.