Microsoft Azure

微软公司（纳斯达克: MSFT）运营着按营收计全球第二大云平台Azure。2023年1月向OpenAI追加100亿美元投资（延续2019年最初的合作关系），将Azure锁定为ChatGPT、GPT-4及后续OpenAI模型的独家算力基础设施提供商——使Azure瞬间成为地球上需要GPU最多的云平台。 2023—2024年，微软在Azure AI基础设施中部署了估计15—30万块英伟达H100 GPU，用于大规模transformer模型训练集群。这些GPU由Supermicro、Wiwynn和广达电脑等ODM组装成完整服务器节点，由Vertiv液冷系统降温，通过Broadcom或英伟达高速网络连接。 认识到GPU依赖的战略和成本风险，微软在2023年Microsoft Ignite大会上发布了两款定制硅芯片：①Maia 100——与Broadcom合作设计、由台积电N5（5nm）制造的定制AI训练和推理ASIC，针对transformer模型训练优化，以专用"Azure Maia 100实例"形式部署；②Cobalt 100——基于Arm Neoverse V2的CPU，用于Azure通用计算工作负载，在部分Azure实例类型中取代英特尔和AMD服务器CPU。 微软的AI基础设施战略体现了所有主要超大规模云厂商的共同趋势：使用英伟达GPU进行前沿模型训练，同时逐步将推理和通用计算转向成本更低的定制硅芯片。这使微软与台积电（Maia代工）、Broadcom（ASIC设计合作）和日本ODM/材料生态系统（服务器组装和零部件）形成直接的供应链关系。