Microsoft Azure

微軟公司（納斯達克: MSFT）運營著按營收計全球第二大雲端平台Azure。2023年1月向OpenAI追加100億美元投資（延續2019年最初的合作關係），將Azure鎖定為ChatGPT、GPT-4及後續OpenAI模型的獨家算力基礎設施提供商——使Azure瞬間成為地球上需要GPU最多的雲端平台。 2023—2024年，微軟在Azure AI基礎設施中部署了估計15—30萬塊英偉達H100 GPU，用於大規模transformer模型訓練叢集。這些GPU由Supermicro、Wiwynn和廣達電腦等ODM組裝成完整伺服器節點，由Vertiv液冷系統降溫，通過Broadcom或英偉達高速網路連接。 認識到GPU依賴的戰略和成本風險，微軟在2023年Microsoft Ignite大會上發布了兩款定制矽晶片：①Maia 100——與Broadcom合作設計、由台積電N5（5nm）製造的定制AI訓練和推理ASIC，針對transformer模型訓練優化，以專用"Azure Maia 100實例"形式部署；②Cobalt 100——基於Arm Neoverse V2的CPU，用於Azure通用計算工作負載，在部分Azure實例類型中取代英特爾和AMD伺服器CPU。 微軟的AI基礎設施戰略體現了所有主要超大規模雲端廠商的共同趨勢：使用英偉達GPU進行前沿模型訓練，同時逐步將推理和通用計算轉向成本更低的定制矽晶片。這使微軟與台積電（Maia代工）、Broadcom（ASIC設計合作）和日本ODM/材料生態系統（伺服器組裝和零部件）形成直接的供應鏈關係。