Baidu

百度（納斯達克: BIDU; 港交所: 9888）總部位於北京，是中國互聯網搜索引擎的主導力量，佔據約60至70%的中國搜索市場份額。然而，百度自2013年起就開始建立AI戰略——在Andrew Ng領導下於矽谷設立AI實驗室——比LLM時代早了近十年。百度AI收入來自AI雲業務、自動駕駛部門Apollo和AI驅動的搜索廣告，2024財年總收入約190億美元。 百度的ERNIE（增強知識整合表示）語言模型系列自2019年起開發，是中國企業中持續時間最長的大模型開發項目之一。文心一言於2023年3月公開發布，成為中國首批主流面向消費者的LLM聊天機器人之一。2023年10月發布的ERNIE 4.0被定位為在中文基準測試中與GPT-4競爭。文心品牌統一了百度的AI模型組合——文心一言是消費者聊天機器人，文心千帆是向企業開發者提供ERNIE和第三方模型API訪問的平台，文心Agent提供企業工作流的自主智能體能力。 百度最具特色的供應鏈資產是其自研AI晶片項目。崑崙AI晶片系列於2018年發布，2020年首次量產。崑崙1由三星代工廠14nm工藝製造；2021年發布的崑崙2升級至三星7nm工藝。與僅做推理的阿里巴巴含光800不同，崑崙2同時針對訓練和推理工作負載。百度聲稱在其資料中心已部署超過20萬塊崑崙晶片。崑崙3以4nm（可能為三星代工廠4nm工藝）為目標，截至2024年仍在開發中，但因三星4nm良率問題有所推遲。崑崙項目使百度在一定程度上獨立於境外GPU供應——這一戰略優先級在2022至2023年出口管制收緊後更為突出。 出口管制時間線深刻影響了百度的硬體採購。百度在2022年8月BIS規則限制A100/H100對華銷售之前已積累大量NVIDIA A100庫存。2023年10月規則擴大後，百度將需要CUDA相容性的工作負載轉移至NVIDIA H20 GPU，同時擴大崑崙叢集以運行百度自研PaddlePaddle深度學習框架的工作負載。PaddlePaddle——百度於2016年發布的開源深度學習框架——針對崑崙晶片執行優化，提供了PyTorch和TensorFlow等框架所不具備的對英偉達CUDA生態的供應鏈獨立性。 百度自動駕駛部門Apollo也是重要的AI晶片消耗方，在資料中心訓練環境和車載邊緣計算單元中對雷射雷達點雲、攝像頭流和感測器融合管道執行實時推理。截至2025年初，Apollo在武漢等城市已部署逾700輛商業無人計程車，Apollo Go累計完成超過700萬次付費乘車。這一自動駕駛工作負載創造了兼顧雲端訓練（崑崙/H20叢集）和邊緣推理（英偉達Drive Orin及專有邊緣NPU）的多元化AI推理需求，使百度的供應鏈敞口比純雲端AI公司更為廣泛。