Meta

Meta Platforms, Inc.（纳斯达克: META）运营Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads——这些平台每日活跃用户合计超过30亿。这一规模使Meta成为全球最大的AI算力消耗方之一：Meta应用中运行的每个内容推荐、广告排名、垃圾邮件过滤和翻译，都需要在极少数其他组织能够匹敌的规模上持续进行AI推理。 Meta的GPU建设是所有公司中最为激进的之一。2024年，Meta CEO马克·扎克伯格宣布计划部署约35万块英伟达H100 GPU——这一集群规模超过美国政府的AI算力总量——用于训练Llama 3及其后续模型。这些GPU从英伟达采购，由包括Wiwynn和广达电脑在内的ODM组装成服务器，由Vertiv系统提供电力和冷却。 与此同时，Meta自2020年起开始开发自己的定制AI硅芯片。MTIA（Meta训练与推理加速器）v1于2023年在Meta数据中心部署，仅用于推理工作负载。MTIA v2（2024年）由台积电N5（5nm）制造，在训练和推理性能上均有显著提升。战略意图是将推荐模型推理——Meta量最大、成本敏感度最高的工作负载——从英伟达GPU转移至MTIA，降低成本和供应链集中风险。 Meta的开源AI战略（公开发布Llama 2、Llama 3等模型）对供应链有重要影响：通过免费发布最先进的模型权重，Meta构建了Llama微调和部署的全球生态系统，间接推动了对整个AI硬件技术栈的需求——从台积电代工到英伟达GPU销售，再到超大规模和边缘部署——进一步放大了先进AI芯片访问的出口管制赌注。