Meta

Meta Platforms, Inc.（納斯達克: META）運營Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads——這些平台每日活躍用戶合計超過30億。這一規模使Meta成為全球最大的AI算力消耗方之一：Meta應用中運行的每個內容推薦、廣告排名、垃圾郵件過濾和翻譯，都需要在極少數其他組織能夠比肩的規模上持續進行AI推理。 Meta的GPU建設是所有公司中最為激進的之一。2024年，Meta CEO馬克·扎克伯格宣布計劃部署約35萬塊英偉達H100 GPU——這一叢集規模超過美國政府的AI算力總量——用於訓練Llama 3及其後續模型。這些GPU從英偉達採購，由包括Wiwynn和廣達電腦在內的ODM組裝成伺服器，由Vertiv系統提供電力和冷卻。 與此同時，Meta自2020年起開始開發自己的定制AI矽晶片。MTIA（Meta訓練與推理加速器）v1於2023年在Meta資料中心部署，僅用於推理工作負載。MTIA v2（2024年）由台積電N5（5nm）製造，在訓練和推理性能上均有顯著提升。戰略意圖是將推薦模型推理——Meta量最大、成本敏感度最高的工作負載——從英偉達GPU轉移至MTIA，降低成本和供應鏈集中風險。 Meta的開源AI戰略（公開發布Llama 2、Llama 3等模型）對供應鏈有重要影響：通過免費發布最先進的模型權重，Meta構建了Llama微調和部署的全球生態系統，間接推動了對整個AI硬體技術棧的需求——從台積電代工到英偉達GPU銷售，再到超大規模和邊緣部署——進一步放大了先進AI晶片訪問的出口管制賭注。