Cambricon

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寒武紀テクノロジー（SH: 688256）は2016年に中国科学院計算技術研究所の研究者である陳天石・陳雲霽兄弟によって設立された。創業チームはAIチップアーキテクチャの初期学術研究のひとつであるDianNao神経網加速器を以前に開発しており、これが中国政府の利害関係者との間でのIPの基盤と信頼性をCambrIconに与えた。Cambricopicは2020年6月に中国のSTARマーケット（上海証券取引所）でIPOし、約25億人民元（3億5,000万ドル）を調達——中国でAIチップ企業として上場した最初の企業のひとつとなった。 Cambricon MLU（Machine Learning Unit）製品ファミリーが核心的な提供物だ。MLU270・MLU290・MLU370シリーズはトレーニングと推論の両ワークロードを対象とするデータセンターAIアクセラレータだ。MLU370-X8（2022年発売）はPCIeカードでINT8パフォーマンス約256 TOPSを提供し、開発者がCambriconのアーキテクチャ向けにGPUライクなカーネルを書けるBANG Cと呼ばれるカスタムSDKと互換性がある。同社はまた、最高級のトレーニング重視チップMLU590も開発し、低級NVIDIA データセンター製品と競合するレベルの性能を主張している。現在のCambriconチップはすべてSMICが製造しており、主にSMICの7nmクラスプロセスだが、SMICのプロセス制限によりTSMCファブ製競合他社に対する密度とパフォーマンスが制約される。 2020年12月のEntity List掲載がCambriconの開発における定義的な制約となっている。BISは中国の軍事近代化に関する国家安全保障上の懸念を理由に2020年12月にCambriconをEntity Listに掲載した。実際の影響には：個別ライセンスなしのCadence/SynopsysのEDAツールへのアクセス不能；米国原産コンテンツを含むIPブロックの調達不能；TSMC・GlobalFoundriesや他の米国規制下ファブの使用不能が含まれる。SMICの最先端ノードは主に米国技術管轄下で運営されるASMLなどのサプライヤーから調達した装置を使用しているため、SMICの最先端装置へのアクセスでさえ部分的に制限され、間接的にCambriconのプロセスオプションを制限している。 Cambriconの国内市場ポジションは、サプライチェーンセキュリティ・政府調達義務・コスト競争力を理由に中国のクラウドおよびエンタープライズ買い手が国内調達AIチップを選択することに依存している。CambriconのチップはLenovo・浪潮（Inspur）・中国の大学研究室で展開されている。「デュアルサーキュレーション」経済戦略や「中国製造2025」を含む中国政府政策が国内チップの調達を積極的に推進しており、Cambriconに政策の追い風を提供している。しかし、ソフトウェアエコシステムの不利は依然として大きい：CambriconのBANG Cプログラミングモデルにはデプロイ実績のあるCUDAエコシステムの広さが欠如しており、ほとんどのオープンソースAIフレームワーク（PyTorch・TensorFlow）は最適化されたCUDAバックエンドを持つが、Cambriconサポートは実験的なもののみだ。 Cambriconはまたスマートシティ監視・自動運転・IoT推論アプリケーション向けにMLUシリーズを通じたエッジAIチップ製品も追求している。同社の四川データセンターチップ生産パートナーシップと中国軍・学術機関との研究協力はEntity List掲載の要因として挙げられており、西洋の技術サプライヤーとの関係を引き続き複雑化している。CambriconはNVIDIAが対象とするグローバル市場と比較してその製品の比較的小さい国内市場に対するチップ開発の高いR&Dコストを反映して赤字の財務実績が続いている。