Baidu

百度（纳斯达克: BIDU; 港交所: 9888）总部位于北京，是中国互联网搜索引擎的主导力量，占据约60至70%的中国搜索市场份额。然而，百度自2013年起就开始建立AI战略——在Andrew Ng领导下于硅谷设立AI实验室——比LLM时代早了近十年。百度AI收入来自AI云业务、自动驾驶部门Apollo和AI驱动的搜索广告，2024财年总收入约190亿美元。 百度的ERNIE（增强知识整合表示）语言模型系列自2019年起开发，是中国企业中持续时间最长的大模型开发项目之一。文心一言于2023年3月公开发布，成为中国首批主流面向消费者的LLM聊天机器人之一。2023年10月发布的ERNIE 4.0被定位为在中文基准测试中与GPT-4竞争。文心品牌统一了百度的AI模型组合——文心一言是消费者聊天机器人，文心千帆是向企业开发者提供ERNIE和第三方模型API访问的平台，文心Agent提供企业工作流的自主智能体能力。 百度最具特色的供应链资产是其自研AI芯片项目。昆仑AI芯片系列于2018年发布，2020年首次量产。昆仑1由三星代工厂14nm工艺制造；2021年发布的昆仑2升级至三星7nm工艺。与仅做推理的阿里巴巴含光800不同，昆仑2同时针对训练和推理工作负载。百度声称在其数据中心已部署超过20万块昆仑芯片。昆仑3以4nm（可能为三星代工厂4nm工艺）为目标，截至2024年仍在开发中，但因三星4nm良率问题有所推迟。昆仑项目使百度在一定程度上独立于境外GPU供应——这一战略优先级在2022至2023年出口管制收紧后更为突出。 出口管制时间线深刻影响了百度的硬件采购。百度在2022年8月BIS规则限制A100/H100对华销售之前已积累大量NVIDIA A100库存。2023年10月规则扩大后，百度将需要CUDA兼容性的工作负载转移至NVIDIA H20 GPU，同时扩大昆仑集群以运行百度自研PaddlePaddle深度学习框架的工作负载。PaddlePaddle——百度于2016年发布的开源深度学习框架——针对昆仑芯片执行优化，提供了PyTorch和TensorFlow等框架所不具备的对英伟达CUDA生态的供应链独立性。 百度自动驾驶部门Apollo也是重要的AI芯片消耗方，在数据中心训练环境和车载边缘计算单元中对激光雷达点云、摄像头流和传感器融合管道执行实时推理。截至2025年初，Apollo在武汉等城市已部署逾700辆商业无人出租车，Apollo Go累计完成超过700万次付费乘车。这一自动驾驶工作负载创造了兼顾云端训练（昆仑/H20集群）和边缘推理（英伟达Drive Orin及专有边缘NPU）的多元化AI推理需求，使百度的供应链敞口比纯云AI公司更为广泛。